Toutes les automatisations
Travel et hospitalityQuick winDéclencheur : schedule

Synthèse hebdomadaire des avis clients OTA pour hôtellerie indépendante.

Un hôtel indépendant 4 étoiles reçoit 60 à 120 avis par mois répartis entre Booking, Google, TripAdvisor, Expedia. La direction ne traite que les avis critiques, jamais la masse. Les tendances par axe (chambre, F&B, accueil, propreté) ne remontent pas au CODIR à la bonne cadence, les réponses publiques sont irrégulières, le service perd des signaux exploitables.

Temps libéré par mois

20 h

Ordre de grandeur modélisé.

Setup

5 à 8 jours ouvrés

Onboarding Kairion.

Coût mensuel de run

50 à 90 € (APIs Anthropic incluses)

Hors licences existantes du client.

Déclencheur

Déclenchement automatique chaque lundi matin à 7h heure locale de l'établissement.

Type n8n : schedule

Étapes du workflow

  1. 01

    Collecter les avis de la semaine passée

    Le workflow interroge les APIs Booking Partner, Google My Business, TripAdvisor (via connecteurs officiels ou scraping conforme aux CGU quand l'API n'est pas ouverte). Les avis des 7 derniers jours sont récupérés en JSON structuré.

    Nœuds n8n : HTTP Request (multi) + Merge + Deduplicate

  2. 02

    Classifier chaque avis par axe de qualité

    Un nœud Claude API classe chaque avis sur les axes standards : chambre, salle de bain, F&B, accueil réception, propreté étage, qualité du sommeil, rapport qualité prix, expérience globale. Note associée par axe quand possible.

    Nœuds n8n : AI Agent (Claude 3.5 Haiku)

  3. 03

    Générer une réponse publique personnalisée

    Pour chaque avis (surtout les négatifs et neutres), Claude génère un draft de réponse alignée sur la charte de la maison, en français ou en anglais selon la langue de l'avis. Le draft est soumis à validation par le DG ou le DEx.

    Nœuds n8n : AI Agent (Claude Sonnet) + Human-in-the-loop

  4. 04

    Consolider le tableau de bord hebdomadaire

    Agrégation en un rapport structuré : nombre d'avis par plateforme, note moyenne par axe, évolution vs semaine précédente, signaux faibles détectés (nouveau sujet récurrent, dégradation d'un axe). Génération PDF et push Slack ou Teams au CODIR.

    Nœuds n8n : Function + PDF Generation + Slack/Teams Post

  5. 05

    Publier les réponses validées

    Après validation par le DG, les réponses publiques sont poussées automatiquement sur les plateformes Booking, Google, TripAdvisor via leurs APIs. Journalisation des actions.

    Nœuds n8n : HTTP Request (multi) + Audit Log

Stack mobilisée

Open source souveraine. Code transmis au client.

Orchestration

n8n self-hosted EU

Cron hebdomadaire, orchestration multi-plateformes

Open source, hébergement Frankfurt ou OVH

Modèle de langage

Claude Haiku (classification) + Claude Sonnet (réponses)

Modèle rapide pour la classification massive, modèle premium pour les réponses publiques

API Anthropic, DPA signé, région EU

Connecteur

Booking Partner API + Google My Business API + TripAdvisor Content API

Collecte des avis et publication des réponses

APIs officielles des plateformes, comptes partenaires clients

Données

Supabase Frankfurt

Historique des avis, taxonomie interne, logs d'audit RGPD

Postgres managé zone UE

Communication

Slack ou Microsoft Teams

Diffusion du rapport hebdomadaire au CODIR

Selon la stack en place chez le client

Entrées

  • Avis publics de la semaine passée sur Booking, Google, TripAdvisor
  • Charte de réponse de la maison (ton, signature, phrases clés)
  • Historique de la note moyenne par plateforme et par axe

Sorties

  • Rapport hebdomadaire PDF pour le CODIR
  • Réponses publiques validées et publiées sur les plateformes
  • Base historique d'avis structurés pour analyses ultérieures
  • Alertes signaux faibles (nouveau sujet récurrent, dégradation d'un axe)

Prérequis

  • Comptes partenaires actifs sur Booking, Google My Business, TripAdvisor
  • Charte de réponse écrite ou brief oral d'une heure avec le DG
  • Validation DPO pour le traitement des avis publics contenant des données personnelles

RGPD et souveraineté des données

Les avis publics contiennent parfois des données personnelles (nom, séjour). Base légale : intérêt légitime de l'hôtel à améliorer sa qualité de service et à répondre publiquement. Pas de croisement avec la base client interne sans consentement. Conservation des avis structurés 24 mois, suppression automatique au-delà. Hébergement zone UE.

Automatisation composite. Ordres de grandeur modélisés à partir de moyennes observées sur les hôtels indépendants 70 à 150 chambres en Europe de l'Ouest. Aucun établissement réel n'est représenté.

Cette automatisation vous parle

Recevoir le JSON n8n et le template de charte de réponse.

Le JSON n8n exécutable, le protocole d'onboarding et les templates associés sont transmis aux prospects qualifiés après un brief stratégique gratuit. Pas de vente en aveugle, pas d'engagement avant qualification mutuelle.